Do rywalizacji w konkursie przystąpiło 356 uczestników z całego świata. Reprezentanci Polski stanowili niespełna 3% wszystkich startujących, a znaczną część tej grupy tworzyli studenci Politechniki Łódzkiej. W najlepszej trzydziestce znalazło się aż pięcioro naszych studentów, którzy na co dzień działają w zespole projektowym Data Science funkcjonującym w ramach Koła Informatycznego Niepokoju (KINo). Jak wyjaśnia Rafał Woźniak, Instytut Informatyki:
Zadanie konkursowe polegało na opracowaniu modelu predykcyjnego, który – na podstawie danych dotyczących m.in. branży, doświadczenia zawodowego, lokalizacji czy wykształcenia – miał przewidywać wysokość wynagrodzeń inżynierów w USA. Wyzwanie stanowiła specyfika zbioru danych, tj. niewielka liczba rekordów przy bardzo dużej liczbie cech. Dodatkową trudnością był fakt, że większość z nich nie była w żaden sposób opisana, co znacząco ograniczało możliwości interpretacyjne. Uczestnicy musieli więc wykazać się nie tylko znajomością metod uczenia maszynowego, lecz także krytycznym podejściem do danych i kreatywnym myśleniem.
Model opracowany przez Miłosza Wojtaszczyka osiągnął dokładność na poziomie 79,39%, podczas gdy rozwiązanie z drugiego miejsca uzyskało wynik niższy o ponad 2 punkty procentowe (77,28%). Warto podkreślić, że różnica między 1. a 2. miejscem była tak duża, jak różnica między 2. a 75. miejscem To wyjątkowa sytuacja, która doskonale obrazuje skalę zwycięstwa oraz wysoką jakość przygotowanego rozwiązania.
Platforma bitgrit, na której odbywał się konkurs, to globalna społeczność zrzeszająca ponad 30 tysięcy specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych. Jej misją jest nie tylko organizowanie międzynarodowych wyzwań technologicznych, lecz także tworzenie przestrzeni sprzyjającej wymianie doświadczeń, współpracy i rozwojowi zawodowemu. Dzięki temu uczestnicy mogą mierzyć się z realnymi problemami biznesowymi i technologicznymi, a jednocześnie prezentować swoje umiejętności przed szerokim gronem ekspertów i potencjalnych pracodawców.
Wyniki czwórki studentów: Huberta Kłosowskiego, Julii Nocuń, Magdaleny Ożarek, Mikołaja Zakrzewskiego zmieściły się w top 10% najlepszych rozwiązań.