profesor inżynierii lądowej, geodezji i transportu
priorytetowy obszar badawczy: SecurityTech
Osiągnięcia naukowe
Prof. dr hab. inż. Marcin Kamiński prowadzi badania naukowe w dyscyplinie inżynieria lądowa, geodezja i transport. Jest wybitnym specjalistą w zakresie mechaniki stochastycznej oraz metod numerycznych w analizie konstrukcji inżynierskich. Jego dorobek publikacyjny obejmuje 212 prac opublikowanych w międzynarodowych czasopismach naukowych, z czego większość w czasopismach z Q1, takich jak "Computers and Structures", "International Journal for Numerical Methods in Engineering", "Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering" oraz "Composite Structures". Jest zaliczany do 2% najbardziej wpływowych naukowców na świecie. Najważniejszym osiągnięciem naukowym prof. Kamińskiego jest opracowanie metod wykorzystujących entropię względną oraz entropię probabilistyczną w analizie niezawodności konstrukcji. Zaproponowane podejście umożliwia wyznaczanie miary odległości statystycznej pomiędzy stanem wytężenia a stanem nośności konstrukcji. Zostało zaimplementowane w algorytmach numerycznych opartych na metodzie perturbacji stochastycznej. Opracował również algorytmy uczenia maszynowego służące do wyznaczania losowych charakterystyk odpowiedzi konstrukcji na obciążenia statyczne i dynamiczne w warunkach niepewności, które planuje rozwijać zgodnie z globalnymi trendami w kierunku sztucznej inteligencji.
Profil badawczy i kierunki badań
Prof. Kamiński rozwija zaawansowane metody mechaniki stochastycznej na potrzeby analizy konstrukcji w kontekście niepewności parametrów i propagacji losowości. Jego prace obejmują opracowanie i zastosowanie metod entropii Shannona i entropii względnej w analizie niezawodności konstrukcji, homogenizacji materiałów kompozytowych oraz modelowaniu odpowiedzi układów mechanicznych. Integurje techniki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z klasycznymi metodami mechaniki w celu wyznaczania charakterystyk losowych konstrukcji oraz analizy dynamiki, drgań i stateczności układów z niepewnością.
Projekty badawcze i współpraca
Kieruje projektem badawczym NCN OPUS „Entropia probabilistyczna w obliczeniach inżynierskich” (2022–2026), realizowanym we współpracy międzynarodowej m.in. z Politecnico di Milano, University of Naples Federico II oraz Ohio State University. Uczestniczy również w projekcie międzynarodowym PRIN dotyczącym mechaniki nielokalnej nanostruktur miękkich. Z przemysłem współpracuje w zakresie projektowania i analizy niezawodności konstrukcji stalowych. Jest współredaktorem "Mechanics Research Communications", laureatem Nagrody ECCOMAS-Elsevier im. J. Argyrisa w mechanice komputerowej, a w 2023 roku otrzymał nagrodę Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego za osiągnięcia naukowe.