Osiągnięcia naukowe
Dr inż. Jakub Jurek z Wydziału Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki jest badaczem w dziedzinie inżynierii biomedycznej. Jego dorobek obejmuje łącznie 13 publikacji w czasopismach z listy JCR i recenzowanych materiałach pokonferencyjnych.
Profil badawczy i kierunki badań
Jego zainteresowania badawcze obejmują zastosowania metod komputerowych, w tym sztucznej inteligencji, do zadań związanych z pozyskiwaniem, przetwarzaniem i analizą obrazów medycznych, w szczególności obrazów rezonansu magnetycznego. Jest autorem prac dotyczących metod poprawy rozdzielczości i odszumiania, co ma podstawowe znaczenie dla przydatności diagnostycznej obrazów. Badania te mogą pozwolić na obejście ograniczeń technologicznych współczesnych systemów obrazowania, które wymuszają kompromis między poziomem szumu, rozdzielczością przestrzenną i czasem obrazowania.
Dr Jurek prowadzi także badania dotyczące wykorzystania modeli sztucznej inteligencji w diagnostyce nowotworu prostaty i pęcherza moczowego.
Wśród jego współpracowników znajdują się badacze z renomowanych zagranicznych uczelni: Uniwersytetu w Bergen w Norwegii oraz Uniwersytetu w Lund w Szwecji.
Kierował grantem MINIATURA udzielonym przez Narodowe Centrum Nauki.
Wyróżnienia i uznanie środowiska naukowego
Doktor Jakub Jurek angażuje się w badania naukowe Politechniki Łódzkiej od czasu studiów. W 2015 roku jego praca magisterska pt. Machine Learning in prostate cancer detection using mpMRI otrzymała nagrodę SEP oraz nagrodę Łódź ACM Chapter za najlepszą pracę magisterską obronioną na Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki.
Otrzymał nagrodę Best Paper Award za publikację Rule-based data-driven approach for computer aided diagnosis of the peripheral zone prostate cancer from multiparametric MRI: Proof of concept podczas konferencji Signal Processing Conference – Algorithms, Architectures, Arrangements, Applications w 2017 roku w Poznaniu w ramach sesji Biomedical and biometric applications.
Był głównym organizatorem szkolenia Erasmus Basic MRI Physics w Instytucie Elektroniki Politechniki Łódzkiej w 2023 roku.
Jest regularnie zapraszany do recenzowania publikacji naukowych związanych z zastosowaniami sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym.