profesor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja
priorytetowy obszar badawczy: HealthTech
Osiągnięcia naukowe
Prof. dr hab. inż. Anna Fabijańska z Wydziału Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki PŁ jest uznaną specjalistką w dziedzinie wizji komputerowej i sztucznej inteligencji. Jej dorobek obejmuje blisko 140 publikacji, w tym 39 artykułów z listy JCR, publikowanych m.in. w IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Medical Imaging, Medical Image Analysis, Neurocomputing, Applied Soft Computing, Nature Communications i Artificial Intelligence in Medicine.
Profil badawczy i kierunki badań
Od wielu lat rozwija metody automatycznej analizy danych obrazowych na potrzeby medycyny, nauk o środowisku, przemysłu oraz analiz biznesowych, wykorzystując uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe. W obszarze medycznym opracowuje metody wspomagania diagnostyki obrazowej – ogólnomedycznej i okulistycznej. Prowadzi też badania nad zastosowaniem sieci neuronowych w naukach o Ziemi (analizy dendrologiczne, warwologiczne), rekonstrukcją obrazów 3D w przemysłowej tomografii pojemnościowej (ECT) oraz zastosowaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizach finansowych i inwestycyjnych spółek. Kierowała projektami finansowanymi przez MNiSW i NAWA, była ekspertem ds. uczenia maszynowego w projektach NCBR.
Wyróżnienia i uznanie środowiska naukowego
Od 2020 r. figuruje na liście The World's Top 2% Scientists (obszar AI & Image Processing). Jest laureatką Nagrody dla Młodych Uczonych Województwa Łódzkiego, stypendystką programów START (FNP) i MNiSW dla wybitnych młodych naukowców. Odznaczona Brązowym Krzyżem Zasługi i Medalem Komisji Edukacji i Nauki.
Aktywnie działa w organizacjach naukowych: jest wiceprzewodniczącą Komitetu Informatyki PAN, przewodniczącą Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja PŁ oraz członkiem zarządu Euro-CASE. Zasiada w radach redakcyjnych czasopism Artificial Intelligence in Medicine, Engineering Applications of Artificial Intelligence, oraz International Journal of Applied Mahematics and Computer Science. W 2024 r. przewodniczyła grupie roboczej SAPEA (Science Advice for Policy by European Academies) doradzającej Komisji Europejskiej ws. AI w nauce.