Dobre praktyki w zakresie doskonalenia jakości kształcenia w Politechnice Łódzkiej

Niniejszy katalog stanowi zbiór dobrych praktyk stosowanych w celu doskonalenia jakości kształcenia w Politechnice Łódzkiej. Zostały one wypracowane w oparciu o doświadczenia pochodzące z funkcjonowania Wewnętrznego Systemu Zapewnienia Jakości Kształcenia. Praktyki te wnoszą wartość dodaną dla doskonalenia jakości kształcenia na poziomie zarówno całej Uczelni, jak i poszczególnych jednostek.

W Politechnice Łódzkiej za dobrą praktykę uznaje się:

  1. ciągłe, cykliczne doskonalenie programów studiów z uwzględnieniem weryfikacji efektów uczenia się, potwierdzone dokumentacją (protokołami, raportami, notatkami) dotyczącą wdrożonych działań projakościowych;
  2. regularne, co najmniej raz w semestrze, spotkania prodziekana ds. kształcenia i/lub studenckich z przedstawicielami studentów celem dyskusji nad działaniami projakościowymi w obszarze kształcenia;
  3. przeprowadzanie przez nauczycieli poza systemowej ewaluacji uwzględniającej specyfikę prowadzonych przedmiotów w celu uzyskania informacji zwrotnej od studentów;
  4. systematyczne doskonalenie bazy dydaktycznej, w tym we współpracy z partnerami z otoczenia społeczno–gospodarczego;
  5. cykliczne spotkania nauczycieli akademickich w formie otwartych dyskusji dotyczących aspektów jakości studiowania;
  6. uczestnictwo nauczycieli akademickich w krótkich formach szkoleń w zakresie podnoszenia kwalifikacji dydaktycznych, interpersonalnych i kompetencji społecznych nie rzadziej niż raz na dwa lata;
  7. wdrażanie społeczności studenckiej w badania naukowe;
  8. rozwijanie w procesie kształcenia aspektów interdyscyplinarności poprzez organizację aktywności dydaktyczno-naukowych i sportowych, realizowanych między innymi we współpracy pomiędzy studentami różnych kierunków;
  9. wdrożenie procedur zapewniania jakości krótkich form kształcenia, również potwierdzanych mikropoświadczeniami;
  10. przeprowadzanie badania uzyskanych kompetencji wśród studentów na semestrze dyplomowym;
  11. jednostkom ogólnouczelnianym obsługi dydaktyki rekomenduje się projakościowe poszerzanie zasobów wewnętrznej bazy wiedzy – publikacji/materiałów dydaktycznych uzupełniających treści kształcenia dla studentów na platformie WIKAMP;
  12. zapewnienie studentom pomocy psychologicznej w ramach wyodrębnionej jednostki ogólnouczelnianej;
  13. analizę zainteresowania i uwzględnienie potrzeb studentów w zakresie zapotrzebowania na szkolenia z kompetencji miękkich wspierających proces kształcenia;
  14. wykorzystanie przez nauczycieli akademickich nowoczesnych metod kształcenia w celu aktywizacji studentów w procesie odpowiedzialnego uczenia się;
  15. dzielenie się wiedzą i praktyką, szczególnie w zakresie innowacyjnych metod kształcenia, poprzez umożliwienie obserwacji koleżeńskich i szkoleń wewnętrznych;
  16. przeprowadzanie hospitacji wybranych zajęć dydaktycznych przy współudziale przedstawicieli interesariuszy zewnętrznych;
  17. wdrożenie systemu certyfikowania zajęć dydaktycznych przez interesariuszy zewnętrznych;
  18. zarezerwowanie w planie zajęć co najmniej jednej wolnej od zajęć dydaktycznych wspólnej godziny w tygodniu  w skali danego wydziału w celu zapewnienia studentom dobrych warunków do działalności samorządowej, organizacyjnej oraz naukowej;
  19. świadome korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji w procesie kształcenia, skutkujące kształtowaniem umiejętności krytycznej analizy, weryfikacji informacji oraz oceny ich wiarygodności;
  20. prowadzenie działań w zakresie budowania świadomości zasad odpowiedzialnego korzystania z systemów sztucznej inteligencji w procesie kształcenia, w szczególności utrzymania wysokich standardów, zaufania, transparentności oraz uczciwości akademickiej, dostrzegając zarówno potencjał, jak i wyzwania wynikające z wykorzystania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji;
  21. informowanie przez nauczycieli i studentów o celu i zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie kształcenia w celu wzmacniania zaufania, promowania rzetelności oraz wspierania uczciwości akademickiej;
  22. aby dyplomant, planujący korzystanie z systemów sztucznej inteligencji podczas przygotowywania pracy dyplomowej, dokonał wspólnie z promotorem ustaleń dotyczących celu, zakresu i sposobu ich wykorzystania;
  23. monitorowanie zgodności prac dyplomowych z wymogami ustawowymi i programowymi;
  24. zwiększanie świadomości społeczności akademickiej w zakresie zrównoważonego rozwoju;
  25. rozwijanie i ciągłą aktualizację bazy danych osiągnięć nauczycieli akademickich;
  26. podejmowanie aktywnych form działań ograniczających zjawisko dropout’u np. organizowanie zajęć wyrównawczych dla studentów z wybranych podstawowych przedmiotów, programy mentoringowe;