Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada ponad 80-letnią tradycję i doświadczenie w kształceniu kadr i prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu. Współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą. Prowadzi badania naukowe na europejskim poziomie, tworzy nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od ich płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno-społecznych. W 2016 roku PŁ jako pierwsza Uczelnia techniczna w Polsce otrzymała logo HR Excellence In Research, potwierdzające, że Uczelnia stosuje zasady „Europejskiej Karty Naukowca” i „Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych”.
1. Wymagania stawiane kandydatowi:
• co najmniej stopień doktora w dyscyplinie nauki: matematyka;
• dorobek naukowy udokumentowany publikacjami w czasopismach z dawnej listy A MNiSzW lub aktualnej listy MNiSzW
• znajomość niezbędnych zagadnień matematyki i informatyki z zakresu statystycznej analizy danych;
• znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka R;
• znajomość w stopniu przynajmniej średniozaawansowanym języka Python i podstaw jego najważniejszych bibliotek do przetwarzania i analizy danych
• znajomość arkusza kalkulacyjnego Excel i dowolnego języka bazodanowego (np. SQL);
• dodatkowym atutem będzie znajomość wybranych narzędzi do obsługi Big Data;
• znajomość podstaw konstrukcji modeli statystycznych;
• doświadczenie dydaktyczne w prowadzeniu zajęć na wyższej uczelni;
• umiejętność samodzielnego przygotowywania publikacji dydaktycznych lub naukowych
• udokumentowany udział w realizacji projektów badawczych lub projektów na użytek otoczenia gospodarczego;
• doświadczenie w prowadzeniu zajęć laboratoryjnych z zakresu analizy danych;
• doświadczenie w wystąpieniach na konferencjach krajowych oraz międzynarodowych;
• znajomość języka polskiego w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych;
• znajomość języka angielskiego na poziomie nie niższym niż C1;
• umiejętność publicznej prezentacji wyników swojej pracy
2. Warunki pracy:
• pełen etat;
• przewidywany termin rozpoczęcia zatrudnienia: 03.03.2025r.;
• wyłoniony Kandydat/ka będzie zatrudniony na okres 12 miesięcy (do 28.02.2026r.);
• praca stacjonarna;
• uprawnienia:
- możliwość rozwoju kariery dydaktyczno-naukowej;
- możliwość wyjazdów zagranicznych związanych z prowadzeniem działalności dydaktycznej lub naukowej w europejskich ośrodkach naukowych;
- możliwość uczestniczenia w konferencjach krajowych i międzynarodowych;
- możliwość publikowania artykułów dydaktycznych lub naukowych
3. Opis przewidywanego zakresu zadań i obowiązków:
• obsługa procesu dydaktycznego uczelni;
• przygotowywanie i realizacja projektów finansowanych ze środków publicznych i niepublicznych;
• doskonalenie procesu dydaktycznego
• wysokie umiejętności interpersonalne, pozwalające m.in. na efektywną pracę zespołową;
• dokładność w wykonywaniu powierzonych zadań oraz łatwość w dostosowaniu się do procedur z zakresu organizacji kształcenia;
• udział w przedsięwzięciach organizacyjnych prowadzonych w Politechnice Łódzkiej;
Zadania przewidziane w ramach zakresu obowiązków to m.in.:
• prowadzenie zajęć dydaktycznych w języku polskim i angielskim (w tym wysoce specjalistycznych łączących kompetencje matematyczne i informatyczne)
• przygotowywanie materiałów dydaktycznych (w tym także publikacja skryptów, podręczników, itp.)
• przygotowywanie i realizacja wniosków/projektów o charakterze aplikacyjnym typu grant (np. oferowanych przez instytucje typu NCN,NCBiR, NFGWiOŚ, FNP) oraz współpraca w tym zakresie z otoczeniem gospodarczym;
• udział w pracach organizacyjnych na rzecz Instytutu Matematyki i Uczelni (egzaminy kompetencyjne i dyplomowe, akcje promocyjne, prace rekrutacyjne, itp.).
3. Wykaz wymaganych dokumentów:
• podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ;
• kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
• klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
• zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do „POLITYKI OTM-R – OTWARTY PRZEJRZYSTY MERYTORYCZNY PROCES REKRUTACJI”;
• odpisy/kopie dyplomów;
• inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.
4. Miejsce, forma i termin składania dokumentów:
Zgłoszenia na konkurs należy dostarczyć na adres
Instytut Matematyki Politechniki Łódzkiej
90-924 Łódź, ul. Żeromskiego 116
z dopiskiem „Konkurs na stanowisko adiunkta I73” lub przesyłać drogą elektroniczną na adres mailowy w7i73@adm.p.lodz.pl z dopiskiem „Konkurs na stanowisko adiunkta I73” w terminie do dnia 28 grudnia 2024 r.
Liczy się data wpływu dokumentów do Instytutu Matematyki. Kandydaci będą mogli dokonać odbioru złożonych przez siebie dokumentów związanych konkursem przez okres 30 dni od daty zakończenia konkursu.
Kandydaci/tki, spełniający wymogi formalne zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane Kandydatom/ką pocztą elektroniczną.
5. Dane osoby do kontaktu:
Dodatkowych informacji na temat konkursu udziela Pani dr hab. Katarzyna Szymańska-Dębowska, prof. PŁ, e-mail: katarzyna.szymanska-debowska@p.lodz.pl
6. Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 31 grudnia 2024r.
7. Instytut Matematyki jest jedną z trzech jednostek tworzących Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki
i Matematyki Stosowanej (FTIMS) Politechniki Łódzkiej.
Instytut prowadzi badania z następujących współczesnych dziedzin nauki: dynamika i sterowanie układów w zastosowaniach biomedycznych, układy dynamiczne i optymalizacja w naukach przyrodniczych i medycynie, nieliniowe i nielokalne problemy brzegowe równań różniczkowych, jakościowa teoria równań różnicowych, analiza nieliniowa, teoria grafów, optymalizacja kombinatoryczna z wykorzystaniem struktur metrycznych, struktury algebraiczne w analizie i topologii, statystyka i teoria prawdopodobieństwa, zastosowania metod analizy danych, matematyka finansowa i ubezpieczeniowa, ubezpieczenia na życie i ubezpieczenia majątkowe,, wypłacalność ubezpieczycieli i niezupełne rynki finansowe, teoria mnogości, analiza rzeczywista i zespolona, iterowane systemy funkcyjne, nierówności funkcyjne.