Politechnika Łódzka jest jedną z najlepszych uczelni technicznych w Polsce. Posiada 80-letnią tradycję
i doświadczenie w kształceniu kadr i prowadzeniu badań naukowych. Jest atrakcyjnym partnerem dla biznesu. Współpracuje z największymi firmami w kraju i za granicą. Prowadzi badania naukowe na europejskim poziomie, tworzy nowe technologie i patenty przy współpracy z najlepszymi ośrodkami naukowymi na całym świecie. Jednym z filarów zarządzania Politechniką Łódzką jest równe traktowanie pracowników niezależnie od ich płci, wieku, rasy czy innych cech demograficzno-społecznych. W 2016 roku PŁ jako pierwsza Uczelnia techniczna w Polsce otrzymała wyróżnienie HR Excellence in Research, potwierdzające, że Uczelnia stosuje zasady „Europejskiej Karty Naukowca” i „Kodeksu postępowania przy rekrutacji pracowników naukowych”.
1. Wymagania stawiane kandydatowi:
- Doktorat w jednej z dziedzin nauki: mechanika, fizyka stosowana, matematyka stosowana, fizyka komputerowa uzyskany wcześniej niż 7 lat temu;
- Kandydat nie otrzymuje innej formy wynagrodzenia od Narodowego Centrum Nauki;
- znajomość języka angielskiego w stopniu wystarczającym do swobodnego komunikowania się i pisania artykułów naukowych (co najmniej poziom B2).
- Publikacje naukowe z zakresu modelowania matematycznego, optymalizacji, badań operacyjnych i analizy danych w zakresie wskazanym w projekcie
- Wiedza z zakresu:
zagadnienia lokalizacji i alokacji;
zagadnienia związane z lokalizacją maksymalnego zasięgu;
programowanie liniowe i nieliniowe;
optymalizacja dyskretna i kombinatoryczna;
uczenie maszynowe, modele i metody prognozowania;
znajomość języka Python;
planowanie, wytyczanie kierunków badań naukowych oraz prowadzenie prac naukowych;
opracowywanie wyników badań i zgłaszanie publikacji do czasopism naukowych i artykułów konferencyjnych.
2. Warunki pracy:
- Stanowisko na pełen etat
- Przewidywany czas zatrudnienia do 18 miesięcy
- Przewidywany termin zatrudnienia: 1 października 2024 r
- Uwaga: data rozpoczęcia może ulec zmianie w przypadku konieczności uzyskania dodatkowych zezwoleń na zatrudnienie.
- Uprawnienia powiązane ze stanowiskiem:
- możliwość rozwoju kariery naukowej;
- udział w konferencjach naukowych krajowych i międzynarodowych;
- publikowanie artykułów naukowych w czasopismach o wysokim wskaźniku cytowań.
3. Oczekiwania:
- prowadzenie badań naukowych związanych z tematyką projektu;
- publikowanie wyników badawczych w renomowanych czasopismach naukowych.
4. Wykaz wymaganych dokumentów:
- podanie o zatrudnienie do JM Rektora PŁ;
- kwestionariusz osobowy dla osoby ubiegającej się o zatrudnienie w Politechnice Łódzkiej, stanowiący załącznik nr 1.1 do „Polityki OTM-R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
- klauzula o ochronie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.2 do „Polityki OTM-R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
- zgoda na przetwarzanie danych osobowych, stanowiąca załącznik nr 1.3 do „Polityki OTM-R – Otwarty Przejrzysty Merytoryczny Proces Rekrutacji”;
- odpisy/kopie dyplomów;
- inne dokumenty potwierdzające posiadane kwalifikacje.
5. Miejsce, forma i termin składania dokumentów:
Zgłoszenia na konkurs należy dostarczyć w formie PDF, drogą elektroniczną na maila: w7i73@adm.p.lodz.pl z dopiskiem w tytule „IMPRESS-U” w terminie do dnia 31 sierpnia 2024 r.
Liczy się data wpływu dokumentów do Instytutu Matematyki.
Kandydaci/tki, spełniający wymogi formalne zostaną zaproszeni na rozmowę kwalifikacyjną. Informacje dotyczące rozmowy kwalifikacyjnej zostaną przesłane Kandydatom/ką pocztą elektroniczną.
6. Dane osoby do kontaktu:
Dodatkowych informacji na temat konkursu udziela Pan mgr. Sławomir Tarkowski, e-mail: slawomir.tarkowki@p.lodz.pl
7. Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu: 15 września 2024 r.
8. Materiały informacyjne dla kandydata:
Niniejsza oferta pracy dotyczy zatrudnienia na stanowisku naukowym PostDoc w projekcie finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki - IMPRESS-U: „Modelowanie i prognozowanie rozprzestrzeniania się infekcji w czasie wojny i okresie powojennym z wykorzystaniem danych z nadzoru epidemiologicznego, behawioralnego i genomicznego” (opis projektu dostępny w Załącznik nr. 4).
Głównym przedmiotem badań będzie:
- Opracowanie i analiza modeli epidemiologicznych na sieciach opisujących rozprzestrzenianie się epidemii z kompleksowym ujęciem procesów migracji spowodowanych działaniami zbrojnymi, a także dystrybucją zasobów zdrowia publicznego (zgodnie z Celem 3 „Algorytmy optymalizacji lokalizacji-alokacji zasobów zdrowia publicznego” wspólnego projektu);
- Opracowanie modeli, algorytmów i oprogramowania w celu optymalnego rozmieszczenia mobilnych ośrodków opieki medycznej i pojazdów dostawczych oraz alokacji zasobów opieki zdrowotnej w czasie wojny i po wojnie (zgodnie z Celem 3 wspólnego projektu).